Các nhà quản lý mua sắm thường phải đối mặt với một tình huống khó khăn: các đơn vị mẫu cung cấp loại bỏ tiếng ồn nguyên sơ, tinh khiết trong quá trình thử nghiệm, nhưng các đơn vị sản xuất hàng loạt không đáp ứng được mong đợi.Sau khi triển khai, các đại lý liên tục phàn nàn về nhấp chuột bàn phím và trò chuyện nền chảy máu vào cuộc gọi, làm cho nó khó khăn cho khách hàng để nghe họ.
Khi mua hàng loạt, chỉ dựa vào thử nghiệm nghe mẫu là một rủi ro lớn. Sự ổn định của việc hủy bỏ tiếng ồn trong sản xuất hàng loạt hoàn toàn phụ thuộc vào thuật toán cơ bản,cấu hình phần cứng, và các quy trình sản xuất tiêu chuẩn.
1. ANC so với ENC: Biết sự khác biệt
Nhiều người mua nhầm lẫn giữa ANC và ENC. ANC (Active Noise Cancellation) nhắm vào đầu nghe, làm giảm tiếng ồn xung quanh mà người mặc nghe.ưu tiên là ENC (Việc xóa bỏ tiếng ồn môi trường), hoạt động trên liên kết lên để ức chế tiếng ồn nền được nghe bởi micro, đảm bảo người ở đầu kia nghe thấy một giọng nói rõ ràng.các cuộc đấu tranh ENC truyền thống với phức tạp, tiếng ồn không thể đoán trước, làm cho AI-ENC là tiêu chuẩn chính thức mới cho mộttai nghe hủy tiếng ồn với micrô.
2Sức mạnh của AI-ENC trong không gian làm việc hiện đại
AI-ENC (Adaptive Environmental Noise Cancellation) sử dụng mạng thần kinh được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn về tiếng ồn văn phòng.nó phân tích động trường âm thanh trong thời gian thực để phân biệt tiếng nói của con người từ sự can thiệpKhông giống như ENC bộ lọc cố định truyền thống, thường làm câm giọng nói hoặc thất bại đối với tiếng ồn không cố định như gõ, AI-ENC nhắm mục tiêu chính xác phạm vi giọng nói con người 200 ∼ 1500 Hz.Khi kết hợp với AEC (Acoustic Echo Cancellation), nó đàn áp background chatter trong khi bảo tồn các chi tiết giọng nói, làm cho nó trở thành cuối cùngtai nghe âm thanh hủy bỏ micquan trọng, một mảng hai micrô là nền tảng phần cứng cho điều này; các giải pháp micrô duy nhất thiếu dữ liệu không gian cần thiết cho xử lý AI chính xác.
3Sự nhất quán trong sản xuất hàng loạt là không thể thương lượng được.
Ngay cả thuật toán AI tốt nhất cũng sẽ thất bại nếu sản xuất thiếu tiêu chuẩn hóa.hoặc các phiên bản firmware có thể dẫn đến hiệu suất không nhất quán trên cùng một lôChỉ có các nhà máy có kiểm tra nhập cảnh nghiêm ngặt, hiệu chuẩn dây chuyền sản xuất và 100% kiểm tra xuất phát mới có thể đảm bảo chất lượng đồng nhất.
Đây là nơi mà Beien Communications nổi bật. với 16 năm kinh nghiệm chuyên dụng trong tai nghe trung tâm cuộc gọi, Beien điều hành một cơ sở sở hữu sở hữu 3.000m2 với một công suất hàng tháng ổn định của 100,000 đơn vịCung cấp hơn 90 mô hình với chứng nhận CE / FCC / RoHS / SRRC, giải pháp AI-ENC nội bộ của Beien® đảm bảo kiểm soát hoàn toàn toàn bộ chuỗi âm thanh từ phần cứng đến điều chỉnh thuật toán.Cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa này giảm thiểu sự thay đổi đơn vị cá nhân, làm cho nó trở thành một lý tưởngtai ồn vô hiệu hóa tai nghelựa chọn cho trung tâm cuộc gọi quy mô lớn và mua sắm của chính phủ.
4Chọn nhà cung cấp phù hợpTrong khi các thương hiệu quốc tế vượt trội trong tích hợp hệ thống UC, các nhà sản xuất nguồn chuyên ngành của Trung Quốc như Beien cung cấp loại bỏ tiếng ồn cuộc gọi AI vượt trội, giá bán hàng loạt tốt hơn,và tùy chỉnh phù hợp với yêu cầu ghế thực tếKhi đánh giá các nhà cung cấp, ưu tiên những người có nhà máy độc quyền, chứng nhận tuân thủ đầy đủ và hồ sơ theo dõi đã được chứng minh về giao hàng quốc tế.Luôn luôn xác minh công nghệ xóa tiếng ồn thay vì đưa ra quyết định chỉ dựa trên các thử nghiệm mẫu.
Cuối cùng, hiệu suất mẫu chỉ là một tham chiếu; sự ổn định lâu dài trong triển khai hàng loạt là điều thực sự quan trọng.nhưng khả năng sản xuất mạnh mẽ là những gì mang lại cho công nghệ đó cuộc sốngBằng cách đánh giá các nguyên tắc thuật toán, chứng nhận và năng lực sản xuất, các nhóm mua sắm có thể tránh cái bẫy "sample versus mass production" và đảm bảo đầu tư của họ mang lại giá trị thực sự.Nếu bạn cần mộttai nghe hủy tiếng ồn cho công việchoặc mộttai nghe giảm tiếng ồn tốt, tập trung vào các trụ cột này đảm bảo sự triển khai thành công.
